Применение интеллектуальной обработки информации Soft Computing в физике

Материал из WikiTraining
Перейти к: навигация, поиск

Применение интеллектуальной обработки информации
Soft Computing в физике

Содержание

Аннотация

Данный проект посвящен изучению такого важного, развивающегося в настоящее время понятия как «мягкие вычисления», или Soft Computing (англ.). Сущность мягких вычислений состоит в том, что в отличие от традиционных, жестких вычислений, они нацелены на приспособление к всеобъемлющей неточности реального мира. Руководящим принципом мягких вычислений является: «терпимость к неточности, неопределенности и частичной истинности для достижения удобства манипулирования, робастности, низкой стоимости решения и лучшего согласия с реальностью». Исходной моделью для мягких вычислений служит человеческое мышление. Мягкие вычисления не являются отдельной методологией. Это, скорее, объединение, партнерство различных направлений. Главными партнерами в этом объединении являются нечеткая логика, нейровычисления, генетические вычисления и вероятностные вычисления с более поздним включением хаотических систем, сетей доверия и разделов теории обучения. В ближайшие годы повсеместное распространение интеллектуальных систем несомненно окажет глубокое влияние на сами способы зарождения, конструирования, производства, использования и взаимодействия интеллектуальных систем.

Содержание работы

§1.1. Понятие «мягких вычислений»
§1.2. Понятие искуственных нейронных сетей
§1.3. Нечёткая логика и теория нечётких множеств

Список литературы


Автор работы

Студент группы №262 Калашников Вадим Викторович

Научный руководитель участника проекта

кандидат физ.-мат. наук Ревунов Сергей Евгеньевич.

Личные инструменты
Пространства имён
Варианты
Действия
Навигация
Группы
Ссылки
Инструменты