Понятие «мягких вычислений»
Понятие "мягких вычислений"
Мягкие вычисления (Soft Computing) – термин, введенный Лотфи Заде в 1994 году [1] , обозначающий совокупность неточных, приближенных методов решения задач, зачастую не имеющих решение за полиномиальное время. Такие задачи возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, менеджменте.
Мозговая ткань, как и любая другая, образована из клеток. Однако это совершенно особые нервные клетки. Клетки полностью сформированного мозга включают нейроны (клетки, генерирующие и передающие нервные импульсы) и глиальные клетки, выполняющие важные дополнительные функции. Нейроны делятся на возбуждающие (активирующие разряды других нейронов) и тормозные (препятствующие возбуждению других нейронов). Коммуникация между нейронами происходит посредством синаптической передачи. Каждый нейрон имеет длинный отросток, называемый аксоном, по которому он передает импульсы другим нейронам, и короткие сильно разветвлённые отростки – дендриты. Дендриты служат главным местом образования влияющих на нейрон возбуждающих и тормозных синапсов (разные нейроны имеют различное соотношение длины аксона и дендритов). Таким образом, один нейрон принимает сигналы от многих нейронов и в свою очередь посылает импульсы ко многим другим [2]. На рис. 1 приведено схематическое изображение связи двух нейронов.
Используемые источники
- ↑ Zadeh, Lotfi A., «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing», Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77-84
- ↑ Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия – Телеком, 2000, 384 С.
