Применение интеллектуальной обработки информации Soft Computing в физике
| Строка 16: | Строка 16: | ||
== Автор работы == | == Автор работы == | ||
| − | Студент группы №262 [[Калашников Вадим Викторович]] | + | Студент группы №262 [[Калашников Вадим|Калашников Вадим Викторович]] |
== Научный руководитель участника проекта == | == Научный руководитель участника проекта == | ||
Версия 14:13, 15 февраля 2013
Применение интеллектуальной обработки информации
Soft Computing в физике
Содержание |
Аннотация
Данный проект посвящен изучению такого важного, развивающегося в настоящее время понятия как «мягкие вычисления», или Soft Computing (англ.). Сущность мягких вычислений состоит в том, что в отличие от традиционных, жестких вычислений, они нацелены на приспособление к всеобъемлющей неточности реального мира. Руководящим принципом мягких вычислений является: «терпимость к неточности, неопределенности и частичной истинности для достижения удобства манипулирования, робастности, низкой стоимости решения и лучшего согласия с реальностью». Исходной моделью для мягких вычислений служит человеческое мышление. Мягкие вычисления не являются отдельной методологией. Это, скорее, объединение, партнерство различных направлений. Главными партнерами в этом объединении являются нечеткая логика, нейровычисления, генетические вычисления и вероятностные вычисления с более поздним включением хаотических систем, сетей доверия и разделов теории обучения. В ближайшие годы повсеместное распространение интеллектуальных систем несомненно окажет глубокое влияние на сами способы зарождения, конструирования, производства, использования и взаимодействия интеллектуальных систем.
Содержание работы
- ГЛАВА 1. Искусственные нейронные сети
Автор работы
Студент группы №262 Калашников Вадим Викторович
Научный руководитель участника проекта
кандидат физ.-мат. наук Ревунов Сергей Евгеньевич.
