Применение интеллектуальной обработки информации Soft Computing в физике
| Строка 11: | Строка 11: | ||
::§1.2. [[Понятие искуственных нейронных сетей]]<br /> | ::§1.2. [[Понятие искуственных нейронных сетей]]<br /> | ||
::§1.3. [[Нечёткая логика и теория нечётких множеств]]<br /> | ::§1.3. [[Нечёткая логика и теория нечётких множеств]]<br /> | ||
| + | [[Список литературы(Калашников)|Список литературы]] | ||
Версия 14:04, 15 февраля 2013
Применение интеллектуальной обработки информации
Soft Computing в физике
Содержание |
Аннотация
Данный проект посвящен изучению такого важного, развивающегося в настоящее время понятия как «мягкие вычисления», или Soft Computing (англ.). Сущность мягких вычислений состоит в том, что в отличие от традиционных, жестких вычислений, они нацелены на приспособление к всеобъемлющей неточности реального мира. Руководящим принципом мягких вычислений является: «терпимость к неточности, неопределенности и частичной истинности для достижения удобства манипулирования, робастности, низкой стоимости решения и лучшего согласия с реальностью». Исходной моделью для мягких вычислений служит человеческое мышление. Мягкие вычисления не являются отдельной методологией. Это, скорее, объединение, партнерство различных направлений. Главными партнерами в этом объединении являются нечеткая логика, нейровычисления, генетические вычисления и вероятностные вычисления с более поздним включением хаотических систем, сетей доверия и разделов теории обучения. В ближайшие годы повсеместное распространение интеллектуальных систем несомненно окажет глубокое влияние на сами способы зарождения, конструирования, производства, использования и взаимодействия интеллектуальных систем.
Содержание работы
- ГЛАВА 1. Искусственные нейронные сети
Автор работы
Студент группы №262 Калашников Вадим Викторович
Научный руководитель участника проекта
Ст. преп. кафедры ВМС и КХ Петров И.И.
