Понятие «мягких вычислений»

Версия 13:38, 15 февраля 2013 (просмотреть исходный код) Vadimkalash (обсуждение | вклад) ← Предыдущая правка		Текущая версия на 13:42, 15 февраля 2013 (просмотреть исходный код) Vadimkalash (обсуждение | вклад)
Строка 4:		Строка 4:
	<ul>[[нейронные сети|нейронные сети]]</li>;		<ul>[[нейронные сети|нейронные сети]]</li>;
	<ul>[[нечёткая логика|нечёткая логика]]</li>;		<ul>[[нечёткая логика|нечёткая логика]]</li>;
−	<ul>эволюционное моделирование</li>;	+	<ul>[[эволюционное моделирование|эволюционное моделирование]]</li>;
−	<ul>теория хаоса</li>;	+	<ul>[[теория хаоса|теория хаоса]]</li>;
	Далее о каждом методе расскажем подробнее.		Далее о каждом методе расскажем подробнее.

---

Текущая версия на 13:42, 15 февраля 2013

Мягкие вычисления (Soft Computing) – термин, введенный Лотфи Заде в 1994 году ^[1] , обозначающий совокупность неточных, приближенных методов решения задач, зачастую не имеющих решение за полиномиальное время. Такие задачи возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, менеджменте. Методы мягких вычислений хорошо дополняют друг друга, и часто используются совместно ^[2]. В область мягких вычислений входят такие методы как:

нейронные сети;
нечёткая логика;
эволюционное моделирование;
теория хаоса;

Далее о каждом методе расскажем подробнее.




Используемые источники

1. ↑ Zadeh, Lotfi A., «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing», Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77-84
2. ↑ Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы - 2-е изд.. - М: Горячая линия-Телеком, 2008. - С. 452.