Понятие «мягких вычислений»
Материал из WikiTraining
(Различия между версиями)
| Строка 6: | Строка 6: | ||
<ul>нейронные сети</li>; | <ul>нейронные сети</li>; | ||
<ul>нечёткая логика</li>; | <ul>нечёткая логика</li>; | ||
| − | + | <ul>эволюционное моделирование</li>; | |
| − | + | <ul>теория хаоса</li>; | |
Далее о каждом методе расскажем подробнее. | Далее о каждом методе расскажем подробнее. | ||
Версия 12:21, 15 февраля 2013
Понятие "мягких вычислений"
Мягкие вычисления (Soft Computing) – термин, введенный Лотфи Заде в 1994 году [1] , обозначающий совокупность неточных, приближенных методов решения задач, зачастую не имеющих решение за полиномиальное время. Такие задачи возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, менеджменте. Методы мягких вычислений хорошо дополняют друг друга, и часто используются совместно . В область мягких вычислений входят такие методы как:
- нейронные сети;
- ↑ Zadeh, Lotfi A., «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing», Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77-84
- нечёткая логика;
- эволюционное моделирование;
- теория хаоса;
Далее о каждом методе расскажем подробнее.
Используемые источники
