Понятие «мягких вычислений»
Материал из WikiTraining
(Различия между версиями)
| Строка 4: | Строка 4: | ||
Методы мягких вычислений хорошо дополняют друг друга, и часто используются совместно . | Методы мягких вычислений хорошо дополняют друг друга, и часто используются совместно . | ||
В область мягких вычислений входят такие методы как: | В область мягких вычислений входят такие методы как: | ||
| − | + | <ul>нейронные сети</li>; | |
- нечёткая логика; | - нечёткая логика; | ||
- эволюционное моделирование; | - эволюционное моделирование; | ||
Версия 12:18, 15 февраля 2013
Понятие "мягких вычислений"
Мягкие вычисления (Soft Computing) – термин, введенный Лотфи Заде в 1994 году [1] , обозначающий совокупность неточных, приближенных методов решения задач, зачастую не имеющих решение за полиномиальное время. Такие задачи возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, менеджменте. Методы мягких вычислений хорошо дополняют друг друга, и часто используются совместно . В область мягких вычислений входят такие методы как:
- нейронные сети;
- ↑ Zadeh, Lotfi A., «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing», Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77-84
- нечёткая логика; - эволюционное моделирование; - теория хаоса; Далее о каждом методе расскажем подробнее.
Используемые источники
