Понятие «мягких вычислений»

Материал из WikiTraining
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «== Понятие "мягких вычислений" == '''Мягкие вычисления (Soft Computing)''' – термин, введенный Лотфи ...»)
 
Строка 2: Строка 2:
  
 
'''Мягкие вычисления (Soft Computing)''' – термин, введенный Лотфи Заде в 1994 году <ref>Zadeh, Lotfi A., «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing», Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77-84</ref> , обозначающий совокупность неточных, приближенных методов решения задач, зачастую не имеющих решение за полиномиальное время. Такие задачи возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, менеджменте.
 
'''Мягкие вычисления (Soft Computing)''' – термин, введенный Лотфи Заде в 1994 году <ref>Zadeh, Lotfi A., «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing», Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77-84</ref> , обозначающий совокупность неточных, приближенных методов решения задач, зачастую не имеющих решение за полиномиальное время. Такие задачи возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, менеджменте.
 
+
Методы мягких вычислений хорошо дополняют друг друга, и часто используются совместно .
 
+
В область мягких вычислений входят такие методы как:
[[Файл:Neuron.gif|мини|right|300px|Рис. 1. Схематичное изображение связи нейронов]]
+
- нейронные сети;
 
+
- нечёткая логика;
 
+
- эволюционное моделирование;
Мозговая ткань, как и любая другая, образована из клеток. Однако это совершенно особые нервные клетки. Клетки полностью сформированного мозга включают нейроны (клетки, генерирующие и передающие нервные импульсы) и глиальные клетки, выполняющие важные дополнительные функции. Нейроны делятся на возбуждающие (активирующие разряды других нейронов) и тормозные (препятствующие возбуждению других нейронов). Коммуникация между нейронами происходит посредством синаптической передачи. Каждый нейрон имеет длинный отросток, называемый аксоном, по которому он передает импульсы другим нейронам, и короткие сильно разветвлённые отростки – дендриты. Дендриты служат главным местом образования влияющих на нейрон возбуждающих и тормозных синапсов (разные нейроны имеют различное соотношение длины аксона и дендритов). Таким образом, один нейрон принимает сигналы от многих нейронов и в свою очередь посылает импульсы ко многим другим <ref>Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия – Телеком, 2000, 384 С.</ref>. На рис. 1 приведено схематическое изображение связи двух нейронов.
+
- теория хаоса;
 
+
Далее о каждом методе расскажем подробнее.
 
+
 
+
  
  

Версия 12:07, 15 февраля 2013

Понятие "мягких вычислений"

Мягкие вычисления (Soft Computing) – термин, введенный Лотфи Заде в 1994 году [1] , обозначающий совокупность неточных, приближенных методов решения задач, зачастую не имеющих решение за полиномиальное время. Такие задачи возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, менеджменте. Методы мягких вычислений хорошо дополняют друг друга, и часто используются совместно . В область мягких вычислений входят такие методы как: - нейронные сети; - нечёткая логика; - эволюционное моделирование; - теория хаоса; Далее о каждом методе расскажем подробнее.


Используемые источники

  1. Zadeh, Lotfi A., «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing», Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77-84



Личные инструменты
Пространства имён
Варианты
Действия
Навигация
Группы
Ссылки
Инструменты