Понятие «мягких вычислений»
Материал из WikiTraining
(Различия между версиями)
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | + | ||
'''Мягкие вычисления (Soft Computing)''' – термин, введенный Лотфи Заде в 1994 году <ref>Zadeh, Lotfi A., «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing», Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77-84</ref> , обозначающий совокупность неточных, приближенных методов решения задач, зачастую не имеющих решение за полиномиальное время. Такие задачи возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, менеджменте. | '''Мягкие вычисления (Soft Computing)''' – термин, введенный Лотфи Заде в 1994 году <ref>Zadeh, Lotfi A., «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing», Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77-84</ref> , обозначающий совокупность неточных, приближенных методов решения задач, зачастую не имеющих решение за полиномиальное время. Такие задачи возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, менеджменте. | ||
Версия 13:02, 15 февраля 2013
Мягкие вычисления (Soft Computing) – термин, введенный Лотфи Заде в 1994 году [1] , обозначающий совокупность неточных, приближенных методов решения задач, зачастую не имеющих решение за полиномиальное время. Такие задачи возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, менеджменте.
Методы мягких вычислений хорошо дополняют друг друга, и часто используются совместно [2].
В область мягких вычислений входят такие методы как:
- нейронные сети;
- ↑ Zadeh, Lotfi A., «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing», Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77-84
- ↑ Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы - 2-е изд.. - М: Горячая линия-Телеком, 2008. - С. 452.
- нечёткая логика;
- эволюционное моделирование;
- теория хаоса;
Далее о каждом методе расскажем подробнее.
Используемые источники
