Применение интеллектуальной обработки информации Soft Computing в физике
(не показана 1 промежуточная версия 1 участника) | |||
Строка 7: | Строка 7: | ||
== Содержание работы == | == Содержание работы == | ||
− | |||
::§1.1. [[Понятие «мягких вычислений»]]<br /> | ::§1.1. [[Понятие «мягких вычислений»]]<br /> | ||
::§1.2. [[Понятие искуственных нейронных сетей]]<br /> | ::§1.2. [[Понятие искуственных нейронных сетей]]<br /> | ||
Строка 16: | Строка 15: | ||
== Автор работы == | == Автор работы == | ||
− | Студент группы №262 [[Калашников Вадим Викторович]] | + | Студент группы №262 [[Калашников Вадим|Калашников Вадим Викторович]] |
== Научный руководитель участника проекта == | == Научный руководитель участника проекта == |
Текущая версия на 14:15, 15 февраля 2013
Применение интеллектуальной обработки информации
Soft Computing в физике
Содержание |
Аннотация
Данный проект посвящен изучению такого важного, развивающегося в настоящее время понятия как «мягкие вычисления», или Soft Computing (англ.). Сущность мягких вычислений состоит в том, что в отличие от традиционных, жестких вычислений, они нацелены на приспособление к всеобъемлющей неточности реального мира. Руководящим принципом мягких вычислений является: «терпимость к неточности, неопределенности и частичной истинности для достижения удобства манипулирования, робастности, низкой стоимости решения и лучшего согласия с реальностью». Исходной моделью для мягких вычислений служит человеческое мышление. Мягкие вычисления не являются отдельной методологией. Это, скорее, объединение, партнерство различных направлений. Главными партнерами в этом объединении являются нечеткая логика, нейровычисления, генетические вычисления и вероятностные вычисления с более поздним включением хаотических систем, сетей доверия и разделов теории обучения. В ближайшие годы повсеместное распространение интеллектуальных систем несомненно окажет глубокое влияние на сами способы зарождения, конструирования, производства, использования и взаимодействия интеллектуальных систем.
Содержание работы
Автор работы
Студент группы №262 Калашников Вадим Викторович
Научный руководитель участника проекта
кандидат физ.-мат. наук Ревунов Сергей Евгеньевич.