Понятие «мягких вычислений»

Материал из WikiTraining
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «== Понятие "мягких вычислений" == '''Мягкие вычисления (Soft Computing)''' – термин, введенный Лотфи ...»)
 
 
(не показаны 11 промежуточных версий 1 участника)
Строка 1: Строка 1:
== Понятие "мягких вычислений"  ==
+
'''Мягкие вычисления (Soft Computing)''' – термин, введенный [[Лотфи Заде|Лотфи Заде]] в 1994 году <ref>Zadeh, Lotfi A., «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing», Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77-84</ref> , обозначающий совокупность неточных, приближенных методов решения задач, зачастую не имеющих решение за полиномиальное время. Такие задачи возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, менеджменте.
 
+
Методы мягких вычислений хорошо дополняют друг друга, и часто используются совместно <ref>Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы - 2-е изд.. - М: Горячая линия-Телеком, 2008. - С. 452.</ref>.
'''Мягкие вычисления (Soft Computing)''' – термин, введенный Лотфи Заде в 1994 году <ref>Zadeh, Lotfi A., «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing», Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37 No. 3, pages 77-84</ref> , обозначающий совокупность неточных, приближенных методов решения задач, зачастую не имеющих решение за полиномиальное время. Такие задачи возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, менеджменте.
+
В область мягких вычислений входят такие методы как:
 
+
<ul>[[нейронные сети|нейронные сети]]</li>;
 
+
<ul>[[нечёткая логика|нечёткая логика]]</li>;
[[Файл:Neuron.gif|мини|right|300px|Рис. 1. Схематичное изображение связи нейронов]]
+
<ul>[[эволюционное моделирование|эволюционное моделирование]]</li>;
 
+
<ul>[[теория хаоса|теория хаоса]]</li>;
 
+
Далее о каждом методе расскажем подробнее.
Мозговая ткань, как и любая другая, образована из клеток. Однако это совершенно особые нервные клетки. Клетки полностью сформированного мозга включают нейроны (клетки, генерирующие и передающие нервные импульсы) и глиальные клетки, выполняющие важные дополнительные функции. Нейроны делятся на возбуждающие (активирующие разряды других нейронов) и тормозные (препятствующие возбуждению других нейронов). Коммуникация между нейронами происходит посредством синаптической передачи. Каждый нейрон имеет длинный отросток, называемый аксоном, по которому он передает импульсы другим нейронам, и короткие сильно разветвлённые отростки – дендриты. Дендриты служат главным местом образования влияющих на нейрон возбуждающих и тормозных синапсов (разные нейроны имеют различное соотношение длины аксона и дендритов). Таким образом, один нейрон принимает сигналы от многих нейронов и в свою очередь посылает импульсы ко многим другим <ref>Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия Телеком, 2000, 384 С.</ref>. На рис. 1 приведено схематическое изображение связи двух нейронов.
+
 
+
 
+
 
+
  
  
Строка 18: Строка 14:
 
<br />
 
<br />
 
<br />
 
<br />
[[Категория: Проект]]
+
[[Категория: Физика]]
[[Категория: Справка]]
+

Текущая версия на 13:42, 15 февраля 2013

Мягкие вычисления (Soft Computing) – термин, введенный Лотфи Заде в 1994 году [1] , обозначающий совокупность неточных, приближенных методов решения задач, зачастую не имеющих решение за полиномиальное время. Такие задачи возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, менеджменте. Методы мягких вычислений хорошо дополняют друг друга, и часто используются совместно [2]. В область мягких вычислений входят такие методы как:

Личные инструменты
Пространства имён
Варианты
Действия
Навигация
Группы
Ссылки
Инструменты